卡尔曼滤波对滚动轴承屑末异常的故障诊断研究

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卡尔曼滤波对滚动轴承屑末异常的故障诊断研究
发布时间：2024-10-15 来源：2024年第3期浏览次数：3
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作者：杨铮鑫1，刘轩彤1，郭军辉，1党鹏飞1，田野2
单位：1.沈阳化工大学机械与动力工程学院，2.中航试金石检测科技(大厂)有限公司
摘要：为了实时地在线监控滚动轴承的运行状态和故障情况，可以选择检测滑油中屑末数量、大小等特征参数作为重要指标。本文搭建了一套针对滚动轴承的屑末在线检测系统，通过读取传感器数据发现，轴承在3900r/min转速下，70μm～90μm铁磁性屑末的数量出现异常变化。利用卡尔曼滤波进行分析，其预测信号可以准确地反映铁磁性屑末实际的变化规律，且对于突发信号十分敏感，可以实现故障前的及时预警。为确定轴承故障的具体位置，对轴承在3900r/min转速下的振动信号进行时域分析和频谱分析，并在此基础上进行包络谱分析，结果表明，轴承存在内圈损伤，滚动体也有一定程度的磨损。
关键词： 滚动轴承;屑末检测;卡尔曼滤波;包络谱;
基金资助： 国家自然科学基金(12002219)；辽宁省科技厅自然科学基金计划项目(2022-NLTS-18-02)；辽宁省科学技术计划项目(2022JH2/101300077,2023JH2/101600062)；横向项目(2022210101003328)；
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