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  • 卡尔曼滤波对滚动轴承屑末异常的故障诊断研究
  • 发布时间:2024-10-15  来源:2024年第3期  浏览次数:47
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  • 作者:杨铮鑫1,刘轩彤1,郭军辉,1党鹏飞1,田野2
    单位:1.沈阳化工大学机械与动力工程学院,2.中航试金石检测科技(大厂)有限公司
    摘要:为了实时地在线监控滚动轴承的运行状态和故障情况,可以选择检测滑油中屑末数量、大小等特征参数作为重要指标。本文搭建了一套针对滚动轴承的屑末在线检测系统,通过读取传感器数据发现,轴承在3900r/min转速下,70μm~90μm铁磁性屑末的数量出现异常变化。利用卡尔曼滤波进行分析,其预测信号可以准确地反映铁磁性屑末实际的变化规律,且对于突发信号十分敏感,可以实现故障前的及时预警。为确定轴承故障的具体位置,对轴承在3900r/min转速下的振动信号进行时域分析和频谱分析,并在此基础上进行包络谱分析,结果表明,轴承存在内圈损伤,滚动体也有一定程度的磨损。
    关键词: 滚动轴承;屑末检测;卡尔曼滤波;包络谱;
    基金资助: 国家自然科学基金(12002219); 辽宁省科技厅自然科学基金计划项目(2022-NLTS-18-02); 辽宁省科学技术计划项目(2022JH2/101300077,2023JH2/101600062); 横向项目(2022210101003328);
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