作者：高峰1胡攀辉1李梦仁1刘海亮2曹红星1李昱良1

单位：1.上海航天精密机械研究所2.海军装备部驻上海地区第六军事代表室

摘要：针对滚动轴承振动信号易受噪声干扰从而影响故障诊断精度的问题，提出了一种将改进局部均值分解(LMD)区间阈值降噪算法、多尺度排列熵(MPE)和支持向量机(SVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用改进LMD区间阈值降噪算法对信号进行预处理，考虑到去噪信号仍有较强的非线性特性，采用MPE算法构建特征向量集，并将其输入SVM进行故障识别。实测轴承信号分析结果表明，本文所提出的故障诊断方法的故障识别准确率为98.3%,优于其他故障诊断方法。